

Data Mining & Integration
我們從圖中所示的各種來源收集原始數據,例如資料庫和 CRM 系統。然後,該資料會經歷所示的準備階段,我們會清理和轉換資料以確保品質。應用了分析和探索部分中介紹的先進分析技術,包括聚類和分類等演算法。這使得可以跨孤島發現模式。根據所描述的模型產生的預測和描述模型構成了提取的有價值情報的基礎。根據圖表的可視化,挖掘功能直接整合到核心系統中。透過利用圖示的完整流程,我們的解決方案旨在提供增強體驗所需的策略見解和客戶理解。
預測模型
利用機器學習,我們發展描述性和預測性模型。描述性模型提供歷史趨勢摘要,而預測性模型則預測未來結果。這有助於優化營運、個人化互動並根據事實做出主動決策。即時評分 API 將預測功能直接整合到核心系統中。

商業智慧報告
原始數據被轉化為視覺上引人注目的儀表板、記分卡和互動式報告。基於角色的可訪問性確保利害關係人僅獲得相關的、可操作的見解。資料視覺化、挖掘技術和生成的模型有助於識別模式,透過知識的解釋和潛在的實施來提高效能。將報告嵌入日常工作流程可以保持對 KPI 的客觀監督。


Before
After
